基于視覺的系統(tǒng)在很多行業(yè)和應用領域中已變得非常普遍。實際上，我們中的很多人每天就攜著一個嵌入式視覺系統(tǒng)，比如在我們的智能手機中。這些智能設備不僅能夠捕獲圖像和錄制視頻，而且還能執(zhí)行增強現(xiàn)實的應用，這些都展示了嵌入式視覺技術是如何被普遍地廣為接受。

處理能力、存儲器密度和系統(tǒng)集成度的提升，促進了嵌入式視覺在傳統(tǒng)和新興應用領域（ 圖1所示實例）的增長。這也使得嵌入式視覺在消費類、產業(yè)和政府領域被廣泛接受，因而將在十年內實現(xiàn)顯著增長。表1列出了一些嵌入式視覺的高增長領域，其中有一些顯而易見，有些則不是很明顯。

圖1 常見的嵌入式視覺應用

表1 預期的嵌入式視覺高增長領域

嵌入式視覺系統(tǒng)包含從所選成像傳感器接收光子到系統(tǒng)輸出的整個信號鏈。系統(tǒng)輸出是指從圖像中提取的經過處理或未經處理的圖像或信息，并提供給下游系統(tǒng)。當然，嵌入式系統(tǒng)架構師負責根據(jù)系統(tǒng)要求確保端到端性能。

為此，嵌入式視覺系統(tǒng)架構師需要熟悉與傳感器和后處理系統(tǒng)有關的各種概念和技術。本文作為高級入門手冊，旨在讓讀者對這些技術和概念有一個基本了解。

首先需要熟悉電磁波譜以及希望系統(tǒng)運行的光譜域。人眼只能看到 390nm（藍光）至 700nm（紅光）波長之間的光譜，也就是通常所指的可見光譜；成像設備憑借所采用的技術，則能捕獲到更寬泛波長的圖像，包括 X 光、紫外線、紅外線以及可見光譜。

在近紅外光譜及以下范圍，我們可以使用電荷耦合器件（CCD）或 CMOS （互補金屬氧化物半導體）圖像傳感器 (CIS)；到了紅外光譜范圍，需要使用專用的紅外檢測器。紅外光譜范圍之所以需要專用傳感器，部分原因在于芯片成像器（如 CCD 或 CIS）需要的激發(fā)能。這些器件通常需要 1eV 的光子能量來激發(fā)一個電子，然而在紅外范圍，光子能量介于 1.7eV-1.24meV 之間，因此紅外成像器應基于 HgCdTe 或 InSb。這些器件需要更低的激發(fā)能量，經常與 CMOS 讀出 IC（即 ROIC）配合使用，以控制和讀出傳感器。

最常見的兩種檢測器技術分別是 CCD 和 CIS

電荷耦合器件被視為模擬器件，因此要集成到數(shù)字系統(tǒng)中就需要使用片外 ADC 以及所需模擬電壓電平下的時鐘生成功能。每個像素存儲由光子產生的電荷。大多數(shù)情況下將像素排列成 2D 陣列，組成多個行，每行包含多個像素。讀出 CCD 時通過行傳輸將每行并行傳遞到讀出寄存器，再通過讀出寄存器將每行串行讀出。這個寄存器讀出過程中，電荷轉換為電壓。

CMOS 成像傳感器能實現(xiàn)更緊密集成，使 ADC、偏置和驅動電路都集成在同一晶片上。這大大降低了系統(tǒng)集成要求，同時也提高了 CIS 設計的復雜性。CIS 的核心是有源像素傳感器 (APS)，其中每個像素同時包含光電二極管和讀出放大器，因此，與 CCD 不同，CIS 能夠讀出陣列中的任意像素地址。

盡管大多數(shù)嵌入式視覺都采用 CIS 器件，但是 CCD 仍用于非常注重性能的高端科研應用領域。本文的要點內容適用于這兩種成像技術。

選擇正確的傳感器需要了解系統(tǒng)要求，為此，必須從器件的幾個方面加以考慮。

1. 第一個要求是我們必須確定所需的分辨率，也就是每行有多少個像素，檢測器需要多少行。最終應用對此起決定作用，例如，科研用的天文學應用可能需要高分辨率的 2D 器件，而工業(yè)檢查成像可能僅需要行掃描方案。

行掃描器件在 X 方向上包含單行（有時是幾行）像素。如果通過相機或目標的移動生成 Y 方向上的圖像，通常采用這類器件。它們用于檢查或光學字符識別 (OCR) 領域。有些領域需要采用時域積分 (TDI) 線掃描傳感器。這類傳感器在 X 方向包含多行，隨著目標移動，像素值也從一個向下一個移動，隨著電荷在時間上積分，可實現(xiàn)更靈敏的檢測。不過，TDI 需要在行傳輸與目標移動之間進行同步，以防出現(xiàn)模糊和圖像缺陷。由于只有幾行需要讀出，因此幀率可以非常高。

2D 陣列包含多個行，每行有多個像素，陣列大小是決定傳感器最大幀率的一個因素。通常，為了實現(xiàn)更高的幀速率，2D 器件并行讀出多個像素。2D 器件還能執(zhí)行窗口操作（有時稱為興趣區(qū)域），即只讀出特定的感興趣區(qū)域，以獲得更高幀速率。這類器件可用于眾多領域，而且信息包含在 2D 圖像中，例如高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS)、監(jiān)控或科研領域。

2. 確定成像器格式以及所需分辨率之后，我們還必須考慮像素間距。像素間距定義像素的大小，決定能收集多少入射光子產生的電荷。因此，較小的像素間距意味著在積分周期內（傳感器暴露在圖像中的時間）收集較少的電荷。如果像素間距較小，意味著捕捉圖像需要更長的積分時間，這會影響傳感器捕捉快速移動圖像的能力，并降低低光拍照性能。

3. 確定傳感器格式后，我們必須考慮使用哪種技術，CCD、CMOS 還是更為專業(yè)的技術。這里的重要參數(shù)是量子效率 (QE)；該參數(shù)是器件通過光子產生電子的效率。通常，我們希望在有用光譜上實現(xiàn)盡可能高的 QE，這對于低光應用也具有重要意義。影響器件 QE 的因素有三個：吸收、反射和透射。QE 降低的一個主因是器件結構。器件結構可能導致像素被傳感器中的電路屏蔽，例如金屬線或多晶硅柵極電路等。這些結構會吸收或反射光子，從而降低 QE，因此要選好傳感器。

前照式 — 對于這類器件，光子以上面的介紹的傳統(tǒng)方式照射器件的前面，像素可能被遮蔽，QE 相應降低。

背照式 — 這些器件經過后期處理，將器件的后部削薄，以便在后面接收光照，從而不受其他設計元件的阻擋。薄型背照式器件能實現(xiàn)最佳 QE。

4. 我們還必須考慮圖像傳感器中所允許的噪聲；有三個主要方面需要考慮。

器件噪聲 — 這在本質上講是暫時的，包括散射噪聲以及輸出放大器和復位電路產生的噪聲。

固定圖形噪聲(FPN) — 呈空間分布，由相同光照強度下像素的不同響應引起。FPN 通常由每個像素的不同偏移和增益響應引起；偏移部分通常稱為暗信號響應非均勻性 (DSNU)，增益部分稱為圖像響應非均勻性 (PRNU)。有多種方法可以補償 FPN，最常見的方法是輸出信號的相關雙采樣法。

暗電流 — 這由圖像傳感器中的熱噪聲引起，甚至在無光照情況下也會出現(xiàn)。暗信號對最終圖像質量的影響取決于幀速率；較高幀速率下影響不大，然而，隨著幀速率降低（如科研應用）影響會很明顯。由于暗電流與溫度有關，因此在需要降低暗電流的情況下，通常做法是利用冷卻器件（例如 Peltier)來降低成像器件的工作溫度。

理解了成像器的噪聲模式后，我們就能確定能實現(xiàn)多大的信噪比 (SNR)。

確定器件的噪聲性能后，就可以確定圖像傳感器所需的動態(tài)范圍。動態(tài)范圍代表傳感器捕獲光照強度范圍較大的圖像的能力，單位是 dB 或以比率形式給出。這意味著圖像同時包含高照度區(qū)和暗區(qū)。

傳感器的實際動態(tài)范圍由像素的滿井容量決定，也就是像素飽和前所能承載的電子數(shù)量。將容量除以讀出噪聲，能方便地將比率轉換為以 dB 為單位的值。

然而，這并不能確保器件可以實現(xiàn)這樣的動態(tài)范圍；只是說明總線寬度所能代表的潛在范圍，而沒有考慮傳感器性能因素。

5. IO標準也很重要，不僅用來輸出像素數(shù)據(jù)，還用來輸出命令和控制接口。這與幀速率有關，例如 LVCMOS 接口不適合高幀速率應用，但可用于簡單的監(jiān)控攝像頭。隨著幀速率、分辨率和每像素比特數(shù)的增加，成像器件的趨勢正朝著采用 LVDS 系列或 SERDES 技術的專用高速串行鏈路發(fā)展。

6. 現(xiàn)在我們已經介紹了圖像傳感器的多個重要方面，另一個尚未考慮的因素是成像器是彩色還是單色傳感器。無論選擇哪種，都取決于應用場合。

彩色傳感器 — 需要在每個像素上使用貝爾圖形，在一條線上交替變換紅色和綠色，下一條線上交替藍色和綠色（綠色用得多是因為人眼對綠顏色波長更敏感)。這意味著要對接收到的光子進行濾波處理，使每個像素只接收具有所需波長的光子。我們可對圖像進行后處理，用不同顏色圍繞像素以重構每個像素上的顏色，從而確定像素顏色，而且不會降低圖像分辨率。彩色傳感器會使重構和輸出圖像所需的圖像處理鏈變得復雜化。貝爾圖形確實會導致分辨率降低，但是沒有想象的那么差，通常降幅為 20%。

單色 — 由于圖像陣列上沒有拜耳圖形，因此每個像素能接收所有光子。這樣可增大圖像靈敏度，使圖像的讀出更簡單，因為不存在顏色重建所需的去馬賽克效應。

7. 經選擇我們決定使用 CIS 器件，而實際上這些屬于復雜的專用片上系統(tǒng)。因此，我們還必須考慮以下關于讀出模式和積分時間的問題。

積分時間 — 這是讀出之前像素的曝光時間。在比較簡單的 CCD 系統(tǒng)上，需要接近電子裝置在器件外執(zhí)行該時序。然而對于 CIS 器件，積分時間可通過命令接口由寄存器來配置，然后 CIS 器件針對常用的兩種讀出模式精確地執(zhí)行積分時間。

全局快門模式 — 這種模式下，所有像素同時接受光照，然后讀出。此模式下由于所有像素同時讀出，因此會增大讀出噪聲。如果要對快速運動物體拍攝快照，適合使用該模式。

滾動快門模式 — 這種模式下，進行逐行曝光和讀出。這種模式的讀出噪聲較小，然而，在捕獲快速運動物體方面不如全局快門模式。

 
【來源：CSDN博客，Xilinx公司投稿，作者：Aaron Behman】

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